簡介
Dify 是一個開源平臺，可讓您直觀地構建 AI 應用程式 - 無需編碼。 從 RAG 聊天機器人到複雜的代理工作流程，Dify 提供了一個連線到 Claude、GPT 和本地模型的拖放介面。 本指南將引導您構建您的第一個人工智慧應用程式。
先決條件
- 安裝了 Docker（用於自託管）或 Dify Cloud 帳戶
- 對人工智慧概念（LLM、RAG、嵌入）的基本瞭解
- 您想要可搜尋的文件或資料
## 第 1 步：安裝
### Docker（自託管）
__程式碼_塊_0__
透過 http://localhost/install 訪問 Dify 並建立您的管理員帳戶。
雲版本
在 dify.ai 註冊以獲得具有免費套餐的託管版本。
步驟 2：配置 AI 模型
1. 導航至 設定 > 模型提供商 2. 新增您的首選型號： - 人擇：克勞德作品 4.6，克勞德十四行詩 - OpenAI：GPT-5 Turbo、GPT-4o - Ollama：本地模型（Llama 4、Qwen 3） 3. 為每個任務型別設定預設模型
## 步驟 3：構建 RAG 聊天機器人
### 建立知識庫
1. 轉到知識 > 建立知識庫 2. 上傳您的文件（PDF、DOCX、TXT、Markdown） 3. 配置分塊： - 塊大小：500-1000 個字元 - 重疊：50-100 個字元 4. 選擇嵌入模型 5. 單擊“儲存並處理”
### 建立應用程式
1. 進入 Studio > 建立應用程式 2. 選擇 聊天機器人 型別 3. 配置： - 系統提示：定義機器人的個性和範圍 - 知識庫：連線您的文件 - 型號：選擇您喜歡的 LLM 4. 在預覽面板中測試 5. 準備好後釋出
## 步驟 4：構建工作流程
Dify 的工作流程構建器可讓您建立複雜的 AI 管道：
1. 轉到 Studio > 建立應用程式 > 工作流程 2.新增節點： - 開始：定義輸入變數 - LLM：使用人工智慧模型進行處理 - 知識檢索：搜尋文件 - 程式碼：執行自定義 Python/JavaScript - 條件：分支邏輯 - 結束：定義輸出 3.透過拖動邊連線節點 4. 測試工作流程
## 步驟 5：部署
### API 訪問
__程式碼_塊_1__
### 嵌入網站
Dify 提供了一個可嵌入的聊天小部件：
__程式碼_塊_2__
## 故障排除
- 響應緩慢：檢查模型選擇，使用更快的模型來完成簡單的任務
- RAG 質量差：調整塊大小，嘗試不同的嵌入模型
- Docker問題：確保足夠的RAM（推薦8GB+）
- 模型錯誤：驗證 API 金鑰和模型訪問許可權
## 結論
Dify 透過提供支援企業級功能的視覺化無程式碼平臺，實現人工智慧應用程式開發的民主化。 無論您是構建簡單的聊天機器人還是複雜的多步驟代理，Dify 都可以輕鬆實現。
要點
- 從聊天機器人模板開始快速獲勝
- 投入時間進行知識庫配置以獲得更好的 RAG 質量
- 將工作流程用於複雜的多步驟應用程式
- 自託管資料隱私，使用雲方便